Eine neue Art von KI-Modell von einem ChatGPT-Mitentwickler begeistert Entwickler
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Diogo Almeida, ein an der Entwicklung von ChatGPT und an der Erfindung des Reinforcement Learning from Human Feedback beteiligter OpenAI-Forscher, gründete TypeSafe AI, nachdem er zu dem Schluss gekommen war, dass die Optimierung auf menschliche Sprache die Automatisierung einschränkt. Das Unternehmen hat Jev veröffentlicht, ein transformerbasiertes Modell, das kein LLM ist und statt Text Wahrscheinlichkeiten oder „kalibrierte Entscheidungen“ erzeugt. Da die Nutzer seine möglichen Ausgaben im Voraus festlegen, soll Jev schnell und kostengünstig sein und keine Halluzinationen erzeugen können. Entwickler haben starkes Interesse gezeigt; zu den gemeldeten Einsatzbereichen gehören die Klassifizierung der Softwaresicherheit, die Workflow-Automatisierung, die Überwachung von KI-Agenten, die Verhinderung von Jailbreaks und die Weiterleitung von Aufgaben an geeignete Modelle. Vercel berichtete, dass Jev bei einem Klassifikator fünf- bis 18-mal schneller und genauer als ein OpenAI-Modell war, während ein anderer Entwickler Gemini als geringfügig genauer, aber 10- bis 20-mal teurer einstufte. Almeida zufolge wird Jev ausschließlich mit synthetischen Daten anhand einer Methode namens Reinforcement Learning from Calibrated Decisions trainiert, obwohl TypeSafe nur wenige architektonische Details veröffentlicht hat. Das Unternehmen plant, weitere Versionen für neue Modalitäten zu entwickeln, und Beobachter erwarten, dass Wettbewerber folgen werden, sobald der Nutzen des Modells deutlicher wird.
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