Eine kleine Software-Schicht aus gezüchteten Neuronen verspricht schnellere und günstigere KI-Videos
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Die Biological Computing Co. (TBC) hat mit Amazon Web Services eine Partnerschaft geschlossen, um ein Text-zu-Video-Modell zu starten, das angeblich fünfmal schneller und 80 Prozent günstiger ist als bestehende Lösungen. Dieser Leistungsschub wird auf eine proprietäre Softwareebene zurückgeführt, die aus Messungen von im Labor gezüchteten kortikalen Nervenzellen stammt, nicht jedoch auf biologische Hardware selbst. TBC züchtet diese Neuronen auf Multi-Elektroden-Arrays, um Signalpropagationsmuster zu untersuchen, die anschließend in kompakte „Neural Dynamics Adapters“ übersetzt werden. Diese Adapter werden in Open-Source-Diffusionsmodelle wie das minecraft-basierte Oasis integriert, um die räumliche Stabilität zu verbessern und visuelles Unschärfe über die Zeit hinweg zu reduzieren. Obwohl erste Tests deutliche Verbesserungen bei der Kohärenz und der Inferenzeffizienz nahelegen, hat das Unternehmen weder das spezifische Basismodell noch die für sein kommerzielles Produkt verwendete Hardware offengelegt. Kritiker weisen darauf hin, dass die gemeldeten Geschwindigkeits- und Kostenmetriken möglicherweise dieselbe zugrunde liegende Verbesserung darstellen, nur in anderen Einheiten ausgedrückt. Zudem fehlen unabhängige Verifizierungen und kontrollierte Vergleiche mit rein digitalen Optimierungstechniken. TBC beabsichtigt, diesen Einstieg in die generative Videoerstellung zu nutzen, um schließlich komplexere Weltmodelle und hybride Computerarchitekturen zu erforschen.
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