Beschleunigung der Suche nach antimikrobiellen Peptiden mit Google Antigravity
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Google DeepMind hat Google Antigravity eingeführt, eine agentic-Entwicklungsplattform, die darauf abzielt, die Entdeckung antimikrobieller Peptide (AMPs) angesichts der steigenden globalen Antibiotikaresistenz zu beschleunigen. Das System nutzt ProtNLM, ein Deep-Learning-Modell, das biologische Funktionen aus rohen Aminosäuresequenzen vorhersagt und es Forschern ermöglicht, Millionen zuvor nicht charakterisierter Proteine in der UniProt-Datenbank zu annotieren. In einem kürzlich durchgeführten technischen Durchlauf identifizierten Biologen einen neuartigen Bakteriocin-Kandidaten mit vorhergesagter Aktivität gegen Erreger von Atemwegsinfektionen. Der KI-Agent begleitete den Forscher bei der Zusammenarbeit bei der Datenbankfilterung, der strukturellen Validierung unter Verwendung von AlphaFold-Modellen und der Analyse des genomischen Kontexts, um die Neuheit und das potenzielle Wirkmechanismus des Kandidaten zu verifizieren. Ein Schlüsselmerkmal der Plattform ist der Biomolecular Structure Viewer, der eine gemeinsame 3D-Leinwand für die interaktive Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern und KI-Agenten bietet. Dieser integrierte Workflow komprimiert fragmentierte wissenschaftliche Prozesse in einzelne Sitzungen und reduziert die Zeit zur Priorisierung hochkonfidenzträchtiger Kandidaten erheblich. Der identifizierte Peptidkandidat befindet sich derzeit in der experimentellen Validierung im Labor, um seine Wirksamkeit zu bestätigen.
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