Aleph Alpha veröffentlicht Kolibri, ein Open-Weight-Modell für europäische KI-Souveränität
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Aleph Alpha hat Kolibri veröffentlicht, ein neues Open-Weight-Sprachmodell, das die europäische KI-Souveränität fördern soll. Das deutsch-englische Modell verfügt über 78 Milliarden Parameter, wobei pro Token etwa drei Milliarden aktiv sind, da es eine Mixture-of-Experts-Architektur nutzt. Es beansprucht, auf der Pareto-Front von Qualität und Betriebskosten zu liegen und Comparable Modelle aus März und April 2026 zu übertreffen. Die Trainingsdaten umfassen eine dedizierte deutsche Pipeline, die 21,3 Prozent des Datensatzes ausmacht, ergänzt durch synthetische Daten, die von chinesischen Modellen generiert wurden. Kolibri erzielt eine Punktzahl von 71 % in deutschen Benchmarks und decodiert schneller als Konkurrenten wie GPT OSS A5B und Qwen 3.6 A3B. Das Modell unterstützt Kontextfenster von bis zu einer Million Tokens und wurde mit 768 B200-GPUs in Deutschland und Finnland trainiert. Unter Berücksichtigung des EU-KI-Gesetzes zielt es auf Sektoren wie öffentliche Verwaltung, Luftfahrt und Industrie ab. Die Gewichte sind unter der Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face verfügbar.
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