Anthropics Claude entwirft effizientere Quantenschaltungen mit automatischem Feedback
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Forscher der Anthropic und der Harvard University haben das Claude-KI-Modell erfolgreich eingesetzt, um durch eine automatisierte Rückkopplungsschleife effizientere Quantenschaltkreise zu entwerfen. Durch die Kopplung des Sprachmodells mit einem unabhängigen Bewerter optimierte das System Algorithmen für acht Rechenaufgaben, ohne auf direkten Zugriff auf Quantenhardware angewiesen zu sein. Im Vergleich zu bestehenden Baselines reduzierte dieser Ansatz in sieben der Aufgaben die Anzahl der kostspieligen Toffoli-Gatter und den Spitzenbedarf an Qubits erheblich. In einem Fall senkte eine neu gestaltete Dekodierungsroutine den Gattereinsatz von 5,1 Millionen auf etwa 440.000 bei gleichzeitig leicht verringertem Qubit-Bedarf. Die achte Aufgabe führte zu einem neuen arithmetischen Ansatz für die modulare Inversion, der die Kompromisse zwischen Rechenzeit und Speicher verbesserte. Obwohl die Ergebnisse durch klassische Berechnungen validiert wurden, verdeutlicht die Studie, wie KI autonom komplexe technische Lösungen vorschlagen, testen und verfeinern kann. Eine menschliche Anleitung blieb jedoch notwendig, um eine breitere Exploration zu fördern und der Tendenz des Modells entgegenzuwirken, vertraute Ansätze zu bevorzugen. Diese Erkenntnisse zeigen einen vielversprechenden Arbeitsablauf für KI-gestützte wissenschaftliche Entdeckungen auf, vorausgesetzt, zuverlässige Bewerter können für breitere Anwendungen etabliert werden.
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