Anthropics Claude entwirft Quantenschaltkreise, die die besten veröffentlichten Arbeiten übertreffen
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Anthropic hat berichtet, dass sein Modell Claude Quantenschaltkreise entworfen hat, die bei acht verschiedenen Berechnungsaufgaben die bisher besten veröffentlichten Designs übertreffen. Die von Andi Gu im Rahmen des STEM Fellows Programms geleitete Forschung zeigt erhebliche Reduzierungen der für praktische Anwendungen erforderlichen Quantenressourcen, was den Zeitplan für nützliches Quantencomputing möglicherweise beschleunigt. In einem geschlossenen Kreislauf ohne menschliches Eingreifen schrieb Claude Mythos 5 Python-Code, erhielt automatisches Feedback und verfeinerte seine Entwürfe, um weniger Qubits und Gatter als bestehende Methoden zu nutzen. Zu den bemerkenswerten Verbesserungen gehörte eine reversible Implementierung von divsteps für die Addition elliptischer Kurvenpunkte, die 17-mal weniger Gatter benötigt als frühere Entwürfe, sowie eine 12-fache Reduzierung der Gatteranzahl bei der dekodierten Quanteninterferometrie im Vergleich zur Konstruktion von Google Quantum AI. Die KI erzielte diese Fortschritte durch neue strukturelle und mathematische Erkenntnisse, wie die Ausnutzung molekularer Symmetrien und den Ersatz traditioneller Algorithmen durch effizientere Alternativen wie die Berlekamp-Massey-Dekodierung. Obwohl Claude anfangs ein konservatives Verhalten zeigte, führten ihn Forscher zu einer breiteren Exploration, um anfängliche Zurückhaltung zu überwinden. Diese Studie unterstreicht das Potenzial der KI, jede Ebene fehlerkorrigierter Quantencomputer gemeinsam zu optimieren – von Algorithmen bis hin zu Hardware-Spezifikationen.
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