Mehr als nur gesparte Stunden: Die Business Case für agentische Automatisierung aufbauen
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Dieser Artikel argumentiert, dass traditionelle ROI-Modelle, die sich ausschließlich auf die eingesparten Stunden konzentrieren, unzureichend sind, um Investitionen in agentic Automation zu rechtfertigen, da sie entscheidende Werttreiber vernachlässigen. Die Autoren schlagen das Agentic Value Model vor, das vier Dimensionen misst: Zeiteinsparungen, Ausnahmebehandlung, Entscheidungsqualität und Veränderungsfähigkeit. Im Gegensatz zu regelbasierten RPA-Systemen bewältigen Agenten komplexe Aufgaben mit Urteilsvermögen und Anpassungsfähigkeit, was einen Wandel von der Zählung von Arbeitsstunden hin zur Messung wirtschaftlicher Ergebnisse wie reduzierter Fehlerkosten und verbesserter Entscheidungsintegrität erfordert. Der Text betont, dass freigesetzte Kapazitäten umgeschichtet oder zu Ausgabenreduzierungen führen müssen, um sich auf die Gewinn-und-Verlust-Rechnung auszuwirken, anstatt lediglich bestehende Rückstände zu bearbeiten. Praxisbeispiele von Kitsa, dLocal und Genpact veranschaulichen, wie diese Dimensionen auf klinische Studien, Zahlungskonformität und Lieferkettenrisiken angewendet werden können. Zur Priorisierung von Workflows schlägt der Artikel eine Matrix basierend auf Aufgabekomplexität und Entscheidungsrisiko vor, die Organisationen dabei unterstützt, zwischen RPA, agentic Automation oder menschlicher Aufsicht zu wählen. Abschließend wird geraten, Automatisierung als Portfolio von Projekten mit klaren Abbruchregeln und KPIs darzustellen, um die Zustimmung des Managements zu sichern und eine skalierbare Wertschöpfung zu gewährleisten.
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