Über die Baumbedeckung hinaus: Kartierung der weltweiten Waldtypen
deepmind ·
Google DeepMind hat in Zusammenarbeit mit WRI und IIASA Forest Typology (ForTy) 2020 veröffentlicht, eine globale Karte, die jeden 10-mal-10-Meter-Landabschnitt in sechs verschiedene Waldtypen einteilt. Diese Initiative behebt die Grenzen traditioneller Baumdeckenkarten, indem sie zwischen natürlichen Wäldern, Plantagen und Agrarflächen unterscheidet, was für die Umsetzung von Vorschriften wie der EU-Entwaldungsverordnung entscheidend ist. Das Modell nutzt AlphaEarth Foundations Embeddings, um subtile strukturelle und saisonale Muster zu identifizieren, die Primärwälder von Holzplantagen oder Baumpflanzungen unterscheiden. Die Validierung an über 9.000 von Experten geprüften Standorten ergab eine Genauigkeit von 90 % bei der Klassifizierung der Waldtypen und 95 % bei der Unterscheidung von Wald und Nicht-Wald-Flächen. Neben der statischen Basislinie für 2020 verfolgt eine frühe Zeitreihe Veränderungen von 2017 bis 2025 und deckt versteckte Umwandlungen auf, wie etwa den Ersatz natürlicher Wälder durch Plantagen. Durch die Bereitstellung von Wahrscheinlichkeitswerten statt binärer Labels ermöglicht das Tool Nutzern, Klassifikationen an spezifische regionale Kontexte und regulatorische Anforderungen anzupassen. Die Daten sind nun kostenlos auf Google Earth Engine verfügbar, um Regierungen, Unternehmen und Wissenschaftlern dabei zu unterstützen, entwaldungsfreie Lieferketten aufzubauen. Diese Veröffentlichung stellt einen bedeutenden Fortschritt im Einsatz von KI für Naturschutz und Umweltmonitoring dar.
deepmind