Erstellen einer semantischen Schicht für agentic AI auf AWS mit Denodo und Amazon Bedrock AgentCore
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Dieser Artikel beschreibt den Aufbau einer semantischen Schicht für agentic AI auf AWS unter Verwendung der Denodo Platform und Amazon Bedrock AgentCore. Er erweitert ein zuvor beschriebenes Customer-360-Muster, indem eine lokale PostgreSQL-Datenbank zusammen mit Amazon Aurora und Amazon Redshift integriert wird. Die Lösung nutzt Denodos Virtual DataPort, um diese unterschiedlichen Quellen zu einer einheitlichen Sicht zu vereinen, ohne die Daten zu verschieben. Ein auf AgentCore gehosteter Agent fragt diese Schicht über das Model Context Protocol (MCP) ab, wobei Identity Propagation einen sicheren, rollenbasierten Zugriff gewährleistet. Globale Sicherheitsrichtlinien erzwingen Row- und Column-Filtering zur Laufzeit der Abfrage und schützen so sensible Informationen wie personenbezogene Daten (PII). Die Architektur unterstützt zwei Bereitstellungsvarianten: das vollständig verwaltete Denodo Agora oder selbst verwaltete Installationen auf EC2 und EKS. Dieser Ansatz ermöglicht es Foundation Models, sich auf geschäftsdefinierte Metriken statt auf rohe Schemata zu stützen, was Genauigkeit und Governance verbessert.
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