Erstellen Sie eine semantische Schicht für agentic AI auf AWS mit Strategy Mosaic und Amazon Bedrock AgentCore
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Dieser Artikel beschreibt, wie eine semantische Schicht für agentic AI auf AWS mit Strategy Mosaic und Amazon Bedrock AgentCore erstellt wird. Er baut auf früheren Arbeiten auf, indem er andere Plattformen durch den dimensionsorientierten Modellierungsansatz von Mosaic ersetzt, der Amazon Redshift und Amazon Aurora ohne ETL-Prozesse verbindet. Die Lösung ermöglicht es einem Strands-Agenten, Kundendaten über diese Quellen hinweg mithilfe des Model Context Protocol (MCP) abzufragen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören verwaltete Metriken, zeilenbasierte Sicherheit und die Weitergabe der Identität vom Benutzer über AgentCore zu Mosaic. Die Architektur unterstützt Live-Pushdown oder In-Memory-Ausführung, um die Leistung bei wiederholten Agentenabfragen zu optimieren. Darüber hinaus werden dieselben Definitionen auch an BI-Tools wie Power BI bereitgestellt und können über Apache Ossie für Interoperabilität exportiert werden. Der Walkthrough demonstriert genaue enginesübergreifende Joins und sichere Zugriffskontrollen für verschiedene Benutzerrollen.
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