Ambiente Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore erstellen: Von ereignisgesteuerten Signalen zu Workflows mit menschlicher Beteiligung
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Dieser Artikel stellt Ambient Agents vor, ein Paradigma, bei dem KI-Systeme auf Infrastrukturereignisse reagieren, anstatt auf Benutzereingaben zu warten. Mit Amazon Bedrock AgentCore verarbeiten diese Agenten Signale aus Quellen wie Amazon S3 oder geplanten Aufgaben, führen Workflows autonom aus und pausieren dabei für die menschliche Genehmigung über ein einzelnes 'ask_human'-Tool. Die Architektur nutzt AWS Lambda, SQS und DynamoDB, um eine serverlose Plattform zu erstellen, die Jobzustände und Konversationsverläufe verwaltet. Ein Schlüsselmerkmal ist der Human-in-the-Loop-Mechanismus, der es Agenten ermöglicht, vor hochriskanten Aktionen Klarheit oder Autorisierung anzufordern. Die Referenzimplementierung zeigt, wie dieses Muster mit LangChain und containerisierten Agenten auf AgentCore Runtime erstellt werden kann. Dieser Ansatz reduziert den manuellen Triage-Aufwand und ermöglicht die parallele Verarbeitung mehrerer Ereignisse ohne ständige menschliche Aufsicht. Organisationen können das Beispiel durch benutzerdefinierte Signal-Handler oder Tools erweitern, um sie an spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen.
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