Chinas KI-Industrie schließt die Reihen: Deepseek veröffentlicht Open-Source-Software für Huawei-Chips
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Der chinesische KI-Entwickler Deepseek hat mit Huawei zusammengearbeitet, um Open-Source-Programmierwerkzeuge für Huaweis Ascend-Chips freizugeben, um die Abhängigkeit vom dominierenden CUDA-Ökosystem von Nvidia zu verringern. Kernstück dieser Initiative ist TileLang, eine Programmiersprache, die ursprünglich von Forschern der Peking-Universität entwickelt wurde und ein einfacheres Modell als CUDA bietet, während sie gleichzeitig eine hohe Hardware-Leistung beibehält. Diese Zusammenarbeit adressiert einen kritischen Engpass in Chinas KI-Branche, bei dem inländische Chip-Hersteller Schwierigkeiten hatten, den schnellen Softwarefortschritten lokaler Modellentwickler wie Z.ai und Moonshot AI Schritt zu halten. Durch die Optimierung von Supernodes, bestehend aus 128 Ascend-950-Chips, will Huawei die Lücke zwischen Hardware-Fähigkeiten und Software-Nutzbarkeit schließen. Gleichzeitig deuten globale Analysen darauf hin, dass die softwareseitige Schutzmauer von Nvidia schwächer wird, wie am Beispiel des neuen Jalapeño-Chips von OpenAI zeigt, der Nvidia in bestimmten Effizienzmetriken übertrifft. Dennoch behält Nvidia einen erheblichen Vorsprung bei komplexen Agenten-Arbeitslasten, wo sein etabliertes Software-Stack im Vergleich zu Konkurrenten wie AMD immer noch überlegen ist. Der CANN-Software-Stack von Huawei hat zuvor starke Kompatibilität demonstriert und war neben CUDA einer der wenigen Stacks, die große Modelle wie DeepSeek V4 bereits ab Tag eins unterstützten.
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