Cloudflare sagt, dass sein neues Clef-Modell bedeutet, dass Menschen für KI-Agenten nicht mehr in der Schleife sein müssen
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Cloudflare hat Clef und Clef-flash, zwei neue Entscheidungsmodelle, eingeführt, die darauf ausgelegt sind, KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen zu betreiben. Im Gegensatz zu herkömmlichen Large Language Models, die Text generieren, weisen diese Modelle Wahrscheinlichkeiten für vordefinierte Antwortoptionen zu, sodass nachgelagerte Systeme automatisch auf die Ergebnisse reagieren können. Cloudflare positioniert diese Tools als direkte Konkurrenten zum Jev-Modell von TypeSafe AI und betont dabei deutlich schnellere Antwortzeiten: Clef-flash liefert Ergebnisse in 39 Millisekunden im Vergleich zu über 500 Millisekunden beim Wettbewerber. Die auf Qwen-Architekturen basierenden Modelle unterstützen sowohl Text- als auch Bildeingaben und verfügen über ein Kontextfenster von 64.000 Token. Das Unternehmen gibt an, dass Clef eine höhere Entscheidungsqualität bei gleichzeitiger Geschwindigkeitsvorteil in verschiedenen Benchmarks erreicht. Darüber hinaus führt Cloudflare einen Dienst für verstärkendes Lernen ein, der es Kunden ermöglicht, die Modelle für spezifische Aufgaben mit ihren eigenen Daten feinabzustimmen. Diese Modelle sind unter einer Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face verfügbar und laufen auf der Workers AI-Plattform von Cloudflare.
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