Deepslate sichert sich 7,7 Mio. Euro Seed-Funding für den Aufbau europäischer Speech-to-Speech-KI-Modelle
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Deepslate, ein in Templin ansässiges KI-Modelllabor, hat 7,7 Millionen Euro an Seed-Finanzierung gesichert, um europäische Speech-to-Speech-KI-Modelle zu entwickeln. Die Investitionsrunde wurde von 42CAP angeführt, mit zusätzlicher Beteiligung von Alstin Capital, SIVentures und mehreren Business Angels. Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen, die Sprache zunächst in Text umwandeln, verarbeitet Deepslates End-to-End-Ansatz gesprochene Sprache direkt, was die Latenz reduziert und gleichzeitig Tonfall, Betonung und Dialekt bewahrt. Das Unternehmen gibt an, dass seine Technologie in unabhängigen Benchmarks im September 2026 eine rekordverdächtige Antwortzeit von 440 Millisekunden erreichte. Zudem verzeichnete das System den besten Fehlerwert für europäische Sprachen im CoVoST2-Vergleich und wird bereits von Versicherern und Contact Centern in der Produktion eingesetzt. Eine Kernanforderung der Kunden ist die Datensouveränität, die sicherstellt, dass das gesamte Hosting innerhalb der EU erfolgt und Optionen für Self-Hosting verfügbar sind. Die neu eingeworbenen Mittel werden für erweitertes Modelltraining, ein deutschsprachiges Datenprogramm, das Dialekte und Namen abdeckt, sowie für Wachstum in Vertrieb und Infrastruktur verwendet.
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