Wirtschaftswissenschaftler schätzt, dass der AI-Ausbau 3,55 Billionen Dollar jährliche Einnahmen benötigte
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Ein Arbeitspapier des Finanzprofessors Stijn Van Nieuwerburgh von der Columbia Business School schätzt, dass der Ausbau der US-amerikanischen Rechenzentren für künstliche Intelligenz (KI) etwa 3,55 Billionen US-Dollar an jährlichen Reifeumsätzen benötigen würde, um die Investitionskosten zu decken. Diese Zahl basiert auf einem Szenario, in dem zwischen 2025 und 2032 rund 188 Gigawatt zusätzliche Kapazität in Betrieb gehen und insgesamt fast 9 Billionen US-Dollar an Investitionen generieren. Die Berechnung geht von einer wirtschaftlichen Nutzungsdauer von sechs Jahren für die Computerausrüstung, einer jährlichen Rendite von 10 % vor Zinsen sowie einer operativen Cashflow-Marge von 50 % aus. Sollte die nutzbare Lebensdauer von GPUs aufgrund schneller technologischer Entwicklungen auf drei Jahre sinken, steigt der erforderliche Jahresumsatz erheblich auf etwa 5,7 Billionen US-Dollar. Die Studie hebt hervor, dass Finanzierungsstrukturen mit Leasing, Joint Ventures und externer Kreditaufnahme die finanzielle Belastung verteilen, aber komplexe Verpflichtungen für Technologieunternehmen schaffen können. Am Beispiel des Hyperion-Projekts von Meta veranschaulicht das Papier, wie Restwertgarantien Mieter trotz externen Eigentums weiterhin an die Projektleistung binden können. Diese Schätzungen stellen modellierte Umsatzanforderungen dar und sind keine Prognosen für tatsächliche Verkaufszahlen oder den breiteren wirtschaftlichen Wert, der durch KI-Anwendungen geschaffen wird.
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