Erweiterung der öffentlichen Intelligenz mit Agentforce und AWS
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Dieser Artikel beschreibt eine technische Architektur, die Amazon Bedrock Data Automation mit Salesforce Agentforce integriert, um unstrukturierte Beweismittel im öffentlichen Sektor zu verarbeiten. Durch die Nutzung des Model Context Protocol (MCP) werden rohe Mediendateien, die in Amazon S3 gespeichert sind, in strukturierte, handlungsorientierte Erkenntnisse umgewandelt. Wenn Beweismaterial hochgeladen wird, löst eine ereignisgesteuerte AWS Lambda-Funktion Bedrock Data Automation aus, das je nach Dateityp Text, Transkripte und Zusammenfassungen extrahiert. Diese verarbeiteten Ergebnisse werden Nutzern von Salesforce über einen MCP-Server bereitgestellt, der auf AWS Lambda ausgeführt wird. Agents können diese Daten durch natürliche Sprache innerhalb der Salesforce-Konsole abfragen, wodurch manuelle Überprüfungen oder Systemwechsel entfallen. Die Lösung betont Modularität und ermöglicht es Behörden, das Muster für verschiedene Arbeitsabläufe wie Genehmigungsverfahren oder Compliance-Prüfungen anzupassen. Zu den Sicherheitsaspekten gehören die Implementierung von Amazon Bedrock Guardrails zur Minderung von Risiken wie indirekten Prompt-Injection-Angriffen sowie die Gewährleistung von Zugriffsrechten nach dem Prinzip der geringsten Privilegien.
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