Google DeepMind erstellt eine globale Waldkarte mit Satellitendaten und KI
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Google DeepMind und das World Resources Institute haben ForTy entwickelt, eine KI-gestützte globale Karte, die Landbedeckung in sechs waldbezogene Kategorien mit einer Auflösung von 10 Metern einteilt. Das System nutzt AlphaEarth Foundations, um Primärwälder, Plantagen und Baumkulturen zu unterscheiden, indem es Wachstumszyklen und Erntemuster analysiert, anstatt sich ausschließlich auf das visuelle Erscheinungsbild zu verlassen. Das Projekt zielt darauf ab, einen zuverlässigen Referenzwert für das Jahr 2020 im Rahmen der EU-Verordnung über entwaldungsfreie Produkte bereitzustellen, um Unternehmen bei der Bewertung von Lieferkettenrisiken bezüglich Entwaldung zu unterstützen. Obwohl die Karte eine Gesamtnauigkeit von 90,2 % erreichte, hatte sie Schwierigkeiten mit bestimmten Klassen und identifizierte nur etwa die Hälfte der Baumkulturen und angepflanzten Wälder korrekt. Trotz dieser Einschränkungen schnitt ForTy in vergleichenden Tests auf demselben Datensatz besser ab als bestehende Karten der Europäischen Kommission. Forscher bemerkten erhebliche regionale Fehler, wie die Überschätzung von Primärwald in Asien und das Übersehen großer Flächen in Afrika aufgrund offener Waldgebiete. Der Datensatz und der Code sind unter einer CC BY 4.0-Lizenz frei verfügbar, um breitere Initiativen zur Umweltüberwachung zu unterstützen.
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