Googles Gemini 4 Argon ist näher an der KI-Spitze als jedes andere Google-Modell seit Monaten
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Das neue Modell von Google DeepMind, Gemini 4 Argon, hat einen bedeutenden Meilenstein erreicht, indem es im ARC-AGI-3-Benchmark 97,5 Prozent erreichte und damit das zweite Labor nach OpenAI ist, das die Schwelle von 95 Prozent für allgemeine Problemlösung überschritten hat. Diese Leistung wurde mit dem Provider Adapter Harness erzielt, der herstellerspezifische Funktionen wie behaltene Reasoning-Kapazitäten und Kontextkomprimierung nutzt, was Kosten in Höhe von 4.800 US-Dollar verursachte. In öffentlichen Spielen benötigte Argon 62 Prozent weniger Aktionen als die menschliche Basislinie und stellte häufig Speedrun-Rekorde ein. Die Ergebnisse variieren jedoch drastisch je nach Testumgebung; im Standard-Harness, der internes Reasoning einschränkt, sinkt der Score auf 49,8 Prozent. Diese Diskrepanz unterstreicht anhaltende Debatten darüber, wie API-Einstellungen Benchmark-Ergebnisse beeinflussen, ähnlich wie frühere Streitigkeiten um OpenAI-Modelle. Laut Epoch AI erzielt Argon 165 Punkte im Epoch Capabilities Index und liegt damit knapp hinter den führenden Modellen GPT-6 Astra und Opus 5.5. Während Argon bei Wissens-, Agenten- und Vision-Aufgaben führt, rangiert es derzeit in den Bereichen Mathematik und Softwareentwicklung niedriger. Diese Leistung markiert Googles nächsten Ansatz an die KI-Frontier seit Februar 2026.
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