Great Skys Hochgeschwindigkeits-AI-Chips analysieren Fusionsplasmen
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Great Sky hat in Zusammenarbeit mit dem Brookhaven National Laboratory und dem Princeton Plasma Physics Laboratory einen supraleitenden KI-Chip vorgestellt, der Fusionsplasmen mit hoher Geschwindigkeit analysieren kann. Im Gegensatz zu herkömmlichen siliziumbasierten Prozessoren nutzt dieser Chip analoge neuronale Netze und optische Kommunikation, um Daten direkt aus Tokamaks zu verarbeiten. Das Team konnte erfolgreich DIII-D-Tokamakdaten mit einer Rate von einer Million Samples pro Sekunde für Aufgaben zur Anomalieklassifizierung und Unterbrechungsvorhersage verarbeiten. Darüber hinaus analysierte der Chip simulierte Daten vom TORAX-Simulator von Google DeepMind, um Sawtooth-Instabilitäten vorherzusagen, die für die Stabilisierung von Reaktoren entscheidend sind. Diese Demonstration unterstreicht das Potenzial für Echtzeit-Plasmakontrollsysteme, die für eine praktische Fusionenergieerzeugung notwendig sind. Great Sky zielt darauf ab, durch diese Innovation Herausforderungen hinsichtlich Energieeffizienz und Geschwindigkeit sowohl in der KI-Hardware als auch in der Fusionstechnologie zu bewältigen. Das Unternehmen plant, im Dezember einen Nachfolgerchip vorzustellen, dessen neuronales Netzwerk zehnfach größer ist.
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