Wie Bayer Crop Science einen agenticen Entscheidungsmotor auf Amazon Bedrock AgentCore mit AWS Unified Operations aufgebaut hat
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Bayer Crop Science hat die Agentic Decision Engine (ADE) entwickelt, um den Zugriff auf die Connected Decision Engine (CDE) zu vereinfachen, indem eine natürliche Sprachschnittstelle für Daten zur Pflanzenzüchtung bereitgestellt wird. ADE basiert auf Amazon Bedrock AgentCore und nutzt eine Multi-Agenten-Architektur, bei der ein Supervisor-Agent Anfragen an spezialisierte Agenten weiterleitet, die Kontext aus verschiedenen operationellen Systemen abrufen. Dieser Ansatz ermöglicht es Nutzern, Workflow-Fehler zu diagnostizieren und Modelloutputs zu verstehen, ohne manuell durch komplexe Logs oder Dashboards navigieren zu müssen. Das System löst erfolgreich etwa 80 % der Nutzerfragen ohne Eingreifen von Ingenieuren, was die Troubleshooting-Zeit erheblich reduziert. Zu den wichtigsten Designentscheidungen gehörten die Auslagerung des Orchestrierungsstatus in DynamoDB, die Trennung von Identitätsgrenzen sowie das Scoping von Tool-Katalogs zur Optimierung der Token-Nutzung. AWS Unified Operations unterstützte das Team mit technischer Beratung und stellte vor dem Launch robuste Observability, Kostenzuordnung und Sicherheitsbereitschaft sicher. Mit derzeit über 100 Nutzern steigert ADE die Effizienz in Forschung und Entwicklung und wahrt dabei strenge Governance über die zugrunde liegende Analytik-Plattform.
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