Wie IskayPet Unternehmenswissen mit Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases vereinheitlichte
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IskayPet, ein führendes Unternehmen für Haustierpflege in der Iberischen Halbinsel, hat einen Unternehmens-Wissensassistenten auf Basis von Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases implementiert, um Herausforderungen durch verstreute operative Informationen zu bewältigen. Die Lösung integriert sich direkt in bestehende Microsoft SharePoint-Repositorys und erspart so Datenmigrationen oder die selbst verwaltete RAG-Infrastruktur wie Vektordatenbanken. Durch den Einsatz von Hybrid-Suche und managed Reranking ruft das System präzise relevante Passagen aus Dokumenten in vier Sprachen und drei Ländern ab und erzwingt dabei dokumentenbasierte Zugriffskontrollen. Die gesamte Anwendung, einschließlich Frontend und AWS-Architektur, wurde schnell mit Kiro und Claude Haiku 4.5 auf Amazon Bedrock entwickelt. Dieser Ansatz ermöglicht es jedem Geschäftsbereich, isolierte Wissensdatenbanken zu nutzen, sodass Mitarbeiter ausschließlich auf Informationen zugreifen können, zu denen sie berechtigt sind. Die Produktionsergebnisse zeigen eine signifikante Reduzierung der Suchzeit, die von mehreren Minuten auf etwa sieben Sekunden pro Abfrage sank. Zudem meldet das Unternehmen einen Rückgang der für die Suche nach Verfahren aufgewendeten Zeit um 95 %, was die allgemeine Produktivität der Mitarbeiter steigert. Die Architektur unterstützt das Skalieren auf rund 100.000 Abfragen monatlich, ohne dass bei der Hinzunahme neuer Bereiche oder Länder eine Neustrukturierung erforderlich ist.
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