Wie Qlik mit Amazon Bedrock ein fundiertes, unternehmensweites KI-System aufbaute
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Qlik hat Qlik Answers entwickelt, um Mitarbeitern die schnelle Suche nach vertrauenswürdigen, quellengeprüften Erkenntnissen aus umfangreichen Unternehmensdaten mit Amazon Bedrock zu ermöglichen. Die Lösung adressiert häufige KI-Herausforderungen, indem sie fundierte Antworten liefert, die spezifische Quellen zitieren, was Genauigkeit und Compliance in regulierten Umgebungen sicherstellt. Zur Bewältigung der Komplexität nutzte Qlik eine modulare Architektur mit separaten Schichten für Routing, Reasoning und spezialisierte Agenten, anstatt sich auf ein einzelnes monolithisches Modell zu verlassen. Dieses Design ermöglicht es dem System, vielfältige Anfragen effizient zu bearbeiten und gleichzeitig die Datensouveränität über mehrere globale Regionen hinweg durch die Cross-Region-Inferenzfähigkeiten von Bedrock zu wahren. Seit der allgemeinen Verfügbarkeit im Februar 2026 hat die Plattform über 100.000 Entdeckungen über ihren Discovery Agent ermöglicht und Kunden wie Lintech International erhebliche Zeitersparnisse gebracht. Zu den wichtigsten architektonischen Entscheidungen gehörten die Trennung von schnellem Routing und tiefem Reasoning sowie die Implementierung strenger Grounding-Validierungschecks auf der Modellschicht. Durch die Kapazitätsplanung Monate im Voraus und den Einsatz von Feature Flags für schrittweise Rollouts stellte Qlik ein stabiles Skalieren ohne Leistungseinbußen sicher. Die Fallstudie zeigt, wie die Kombination flexibler Modellauswahl mit robusten Sicherheitsvorkehrungen eine sichere, unternehmensgradige KI-Bereitstellung ermöglicht.
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