Wie Rescale einen KI-Triage-Agenten mit Strands Agents und AI-DLC entwickelte
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Rescale, eine digitale Engineering-Plattform für das KI-Zeitalter, hat einen intelligenten Triage-Agenten entwickelt, um die Klassifizierung und Weiterleitung von nächtlichen End-to-End-Testfehlern zu automatisieren. Das Team nutzte das Open-Source-Framework AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC), um die Lösung in nur fünf Tagen – von der Problemdefinition bis zur Staging-Bereitstellung – zu erstellen. Der Agent nutzt Claude Opus 4.8 auf Amazon Bedrock, um Ursachen wie Infrastrukturprobleme oder Codefehler zu kategorisieren, und ruft historische Muster sowie Pod-Logs über das Model Context Protocol ab. Entwickelt mit dem Strands SDK und gehostet auf Amazon EKS, integriert sich das System direkt in Rescales bestehende CI/CD-Pipeline Argo Workflows. Diese Automatisierung hat die Übereinstimmung der Klassifizierung mit der menschlichen Triage von 44 % auf 68 % erhöht und die Produktionsblockierungszeit um 20 % reduziert. Durch den Einsatz eines Mob-Building-Ansatzes, bei dem Menschen KI-Vorschläge in Echtzeit validieren, stellte Rescale architektonische Strenge sicher, ohne die Entwicklung zu verlangsamen. Der Erfolg dieser Initiative hat Rescale dazu veranlasst, ein internes Center of Excellence einzurichten, um AI-DLC-Praktiken in seiner gesamten Engineering-Organisation zu skalieren.
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