So verbessern Sie die Transparenz in Ihrem unternehmensweiten KI-Ökosystem
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Der Artikel argumentiert, dass die Einführung von KI in Unternehmen schneller voranschreitet als die KI-Governance und Sichtbarkeit damit zur Grundlage einer wirksamen Sicherheitsstrategie wird. Er verweist auf den Cisco 2025 Cybersecurity Readiness Index, dem zufolge 60 % der Organisationen nicht wissen, welche konkreten Anfragen Beschäftigte an generative KI-Tools richten. Der Artikel beschreibt die Risiken von Shadow AI im Zusammenhang mit nicht genehmigten eigenständigen Tools, in genehmigte Software eingebetteten KI-Funktionen und autonomen Agenten. Herkömmliche Sicherheitstools versagen demnach häufig, weil sie dafür entwickelt wurden, bekannte Software zu überwachen, anstatt KI-Verhalten und Datenflüsse nachzuverfolgen. Zu den empfohlenen Maßnahmen gehören kontinuierliche Erkennung und Inventarisierung, mehrschichtige verhaltensbasierte Bedrohungserkennung sowie Zero-Trust-Zugriffskontrollen, die jeden Agenten auf die von ihm benötigten Berechtigungen beschränken. Darktrace wird als Beispiel für eine Plattform genannt, die Verhaltensanalysen über Netzwerke, Cloud-Anwendungen, E-Mail, Operational-Technology-Systeme und Endpunkte hinweg einsetzt.
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