Amazon SageMaker HyperPod-Spaces direkt über SageMaker Studio verwalten
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AWS hat eine neue Funktion eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, Amazon SageMaker HyperPod Spaces direkt über die Benutzeroberfläche von SageMaker Studio zu verwalten. Dieses Update beseitigt die bisherige Abhängigkeit von Befehlszeilentools wie der HyperPod CLI oder kubectl und ermöglicht es Data Scientists und ML-Ingenieuren, Entwicklungsumgebungen mit nur wenigen Klicks zu starten. Nutzer können nun JupyterLab- oder Code-Editor-Spaces über ein geführtes Formular im IDE- und Notebooks-Tab erstellen, konfigurieren, starten, stoppen und öffnen. Die Integration unterstützt verschiedene Funktionen, darunter fraktionelle GPU-Zuweisungen, persistente Speicherung über EBS sowie Remote-Verbindungen zu lokalen VS Code-Instanzen über SSH-over-SSM. Administratoren können das Erlebnis weiter anpassen, indem sie optionale Funktionen wie Task Governance für Compute-Kontingente und Karpenter-Overprovisioning zur Reduzierung der Startverzögerung aktivieren. Diese Verbesserungen schließen die Lücke zwischen Hochleistungsinfrastruktur und interaktiver Modellentwicklung und fördern so größere Effizienz und selbstbediente Zugänglichkeit für ML-Teams.
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