Microsofts KI-Diagnosesystem übertrifft Allgemeinmediziner bei komplexen Fällen, Studie in Science zeigt
aiinsider ·
Eine in Science veröffentlichte Studie zeigt, dass das KI-Diagnosesystem MAI-DxO von Microsoft bei komplexen medizinischen Fällen besser abschneidet als allgemeinmedizinisch tätige Ärzte. In Simulationen mit Fällen aus dem New England Journal of Medicine erreichte das System eine Genauigkeit von 83 %, während einzelne Hausärzte nur auf 36 % kamen. MAI-DxO funktioniert, indem es mehrere KI-Agenten koordiniert, die ein Ärztepanel simulieren und durch Fragen und Debatten zu Diagnosen gelangen. Die Leistungssteigerungen wurden größtenteils auf starke zugrunde liegende Modelle zurückgeführt, wobei OpenAIs GPT-5.5 bei der Integration in das System die besten Ergebnisse lieferte. Microsoft plant, DxO im Rahmen einer Partnerschaft mit dem Beth Israel Deaconess Medical Center in Notfallsituationen zu evaluieren. Mustafa Suleyman, CEO von Microsoft AI, bezeichnete diese Fortschritte als einen Schritt hin zur medizinischen Superintelligenz. Das Unternehmen beabsichtigt zudem, nächstes Jahr ein neues Gesundheits-Foundation-Modell zu veröffentlichen, das gemeinsam mit dem Mayo Clinic trainiert wurde.
aiinsider