Microsofts Decision-1-Modell tritt dem wachsenden Rennen um KI-Entscheidungsmodelle bei
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Microsoft ist offiziell in den schnell wachsenden Markt für KI-Entscheidungsmodelle eingestiegen und hat sein neues System Decision-1 vorgestellt. Das auf der Qwen3.5-9B-Architektur basierende Modell wurde speziell für schnelle Klassifizierungs-, Bewertungs- und Routing-Aufgaben optimiert. Laut internen Tests von Microsoft über 36 Benchmarks mit fast 150.000 Fragen erreicht Decision-1 eine Genauigkeit von 83,5 Prozent. Das Unternehmen hebt hervor, dass das Modell eine Latenz von nur 85 Millisekunden aufweist und damit 2,5-mal schneller ist als der nächstplatzierte Konkurrent H2O-Lightning-4B. Mit diesem Release positioniert sich Microsoft neben anderen großen Playern wie OpenAI und Cloudflare im Wettlauf um schnelle, strukturierte Entscheidungsfähigkeiten. Während Jev diesen Trend bereits zu Beginn des Jahres einleitete, passen sich Open-Source-Sprachmodelle kleinerer Größe rasch an und übertreffen die ersten Implementierungen. Decision-1 ist derzeit über Microsoft Foundry und OpenRouter verfügbar und bietet wettbewerbsfähige Preise sowie kostenlose Output-Tokens.
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