MiniMax M3.1 Flash zeigt, dass der chinesische KI-Preiskrieg kein Ende hat
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MiniMax hat sein neues Reasoning-Modell M3.1 Flash veröffentlicht, das in Chinas intensivem KI-Preiswettbewerb eine erhebliche Kostensenkung bei gleichzeitig wettbewerbsfähiger Leistung zeigt. Das Modell erzielt 42 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index, was eine deutliche Verbesserung gegenüber seinem Vorgänger darstellt und es direkt hinter Deepseek V4.1 Flash platziert. Diese Effizienz wird durch die Verwendung weniger Output-Token erreicht, was zu Task-Kosten von etwa 0,22 US-Dollar führt – niedriger als die 0,26 US-Dollar pro Task von Deepseek. MiniMax führt beim AA-Omniscience-Test mit einer Trefferquote von 56 Prozent in Bezug auf faktische Genauigkeit und übertrifft damit sowohl Deepseek als auch GLM-5.3-Flash. Allerdings weist das Modell eine hohe Halluzinationsrate von 93 Prozent auf, da es versucht, jede Frage zu beantworten, anstatt unsichere Fälle abzulehnen. Trotz dieser Schwäche zeigt es starke Fähigkeiten in komplexen Reasoning-Benchmarks wie Humanity's Last Exam und CritPt. Die API ist derzeit live mit spezifischer Token-Preiskalkulation, und MiniMax plant, die offenen Gewichte des Modells am 23. Oktober freizugeben.
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