Muse Spark Open ist Metas Antwort auf Qwen, GLM und Kimi im Rennen um offene Gewichte
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Meta hat Muse Spark Open veröffentlicht, ein Open-Weight-KI-Modell, das darauf abzielt, mit Qwen, GLM und Kimi im schnelllebigen Umfeld zugänglicher Large Language Models zu konkurrieren. Das Modell verfügt über 816 Milliarden Parameter, davon 42 Milliarden aktiv, und unterstützt multimodale Eingaben wie Text, Bilder, Videos und Audio sowie einen Kontextfenster von bis zu einer Million Token. Meta behauptet, es sei das fähigste US-basierte Open-Weight-Modell, das insbesondere bei agentic tasks, Wissensschlussfolgerungen und multimodalen Fähigkeiten laut Benchmarks wie JobBench und MCP-Atlas herausragt. Trotz dieser Stärken liegt das Modell hinter Metas eigenen kostenpflichtigen Muse Wonder Full-Varianten zurück und zeigt bei bestimmten Coding-Benchmarks gemischte Ergebnisse im Vergleich zu Wettbewerbern. Die Gewichte sind auf Hugging Face verfügbar und für die lokale Ausführung auf Apple M5 Ultra-Hardware optimiert, insbesondere auf Mac Studios mit erheblichem Unified Memory. Während die Lizenz die kostenlose Nutzung unter der Bedingung einer obligatorischen Namensnennung erlaubt, müssen kommerzielle Anbieter, die jährlich mehr als 20 Millionen US-Dollar generieren, eine separate Vereinbarung treffen, um das Modell als API-Dienst anzubieten.
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