Neura Robotics stellt „Neuron AI“-Grundlagenmodell für Physical AI vor
aiinsider ·
Neura Robotics hat Neuron AI vorgestellt, ein multimodales Foundation-Modell, das darauf ausgelegt ist, die physische KI zu verbessern, indem es Vision, Tastsinn, Audio, Roboterzustandsdaten, Sprache und Gedächtnis integriert. Das in Metzingen ansässige Unternehmen nutzt eine Perception-Language-Action-Architektur, die es Robotern ermöglicht, den Kontext beizubehalten und Objekte auch dann zu verfolgen, wenn sie den Blickwinkel der Kamera verlassen. Das Modell wird trainiert mit einer Kombination aus realen Roboterdaten aus den Neura Gyms, Simulationswerkzeugen und menschlichen Demonstrationen, die über sensorgestützte Anzüge aufgenommen wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es Robotern, Ursache und Wirkung über längere Sequenzen hinweg zu verknüpfen, anstatt ausschließlich auf unmittelbare visuelle Eingaben zu reagieren. Neura plant, diese Fähigkeiten auf der Nvidia GTC Berlin vorzuführen, wo sein humanoider Roboter 4NE1 eine autonome 11-minütige Wäschesequenz durchführen wird. Die Demonstration umfasst das Sortieren von Kleidung, das Bedienen einer Waschmaschine und das Übertragen der Gegenstände in einen Trockner ohne menschliches Eingreifen. Darüber hinaus verbindet das Unternehmen die Modellentwicklung mit seiner Neuraverse-Plattform, um Updates über Roboterflotten zu verteilen und Kunden gleichzeitig die Möglichkeit zu geben, Modelle für den privaten Einsatz feinabzustimmen.
aiinsider