NVIDIA Confidential Computing erweitert sich und ermöglicht es Entwicklern von Spitzentechnologie-Modellen, sicher über globale Infrastrukturen zu skalieren
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NVIDIA hat seine Confidential-Computing-Fähigkeiten mit der Einführung von Confidential Bare Metal erweitert, was es Entwicklern von Frontier-Modellen ermöglicht, sensible Workloads auf dedizierter Infrastruktur Dritter auszuführen, während sie die Kontrolle über ihre Modelle und Daten behalten. Diese neue Bereitstellungsoption ergänzt bestehende Confidential Containers und Virtual Machines und bietet eine konsolidierte Sicherheitsarchitektur, die Daten während der Übertragung schützt und hardwarebasierte Zugriffseinschränkungen durchsetzt. Die Erweiterung umfasst Unterstützung für NVIDIA Grace Blackwell- und Rubin-Systeme sowie die Integration mit dem NVIDIA DSX OS als Referenzarchitektur für Cloud-Anbieter, die KI-Fabriken aufbauen. Zu den wichtigsten Partnern, die diese Technologien bereits integrieren, um Datenschutz zu verbessern und geistiges Eigentum während des Trainings und der Inferenz zu schützen, gehören Cohere und Google Cloud. Cohere plant, vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen (Trusted Execution Environments) einzusetzen, um die hardwarebasierte Sicherheit direkt in die GPU innerhalb seines Model-Vault-Dienstes zu erweitern. Gleichzeitig erweitert Google Cloud die Unterstützung für A4X Max-Instanzen, die von GB300-NVL72-Systemen angetrieben werden, um nicht-virtualisierten Compute mit kryptografischem Schutz bereitzustellen. Ein breites Ökosystem globaler Systempartner, darunter Cisco, Dell Technologies und HPE, wird diese Fähigkeiten über NVIDIA-zertifizierte Systeme unterstützen. Diese Fortschritte zielen darauf ab, Organisationen zu ermöglichen, ihre KI-Betriebstätigkeiten sicher über globale, hoheitliche und Unternehmensinfrastrukturen hinweg zu skalieren.
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