NVIDIA cuDSS jetzt allgemein verfügbar zur Beschleunigung von Ingenieur- und Wissenschaftssimulationen
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NVIDIA hat die allgemeine Verfügbarkeit von cuDSS bekannt gegeben, einer CUDA-X-Bibliothek, die darauf ausgelegt ist, Ingenieur- und Wissenschaftssimulationen zu beschleunigen, indem kritische Rechenaufgaben auf GPUs verlagert werden. Diese Technologie richtet sich speziell an große dünnbesetzte Systeme, bei denen es sich um mathematisch intensive Schritte handelt, die oft den Durchsatz von Simulationen in komplexen Designprozessen begrenzen. Durch die Nutzung der GPU-Leistung können Anwendungen die Zeit bis zum Ergebnis erheblich verkürzen und größere, realistischere Modelle zu geringeren Kosten erkunden. Branchenführer wie Applied Materials, COMSOL, Cadence, Dassault Systèmes, Siemens und Synopsys haben cuDSS bereits in ihre Plattformen integriert, um Geschwindigkeitssteigerungen zwischen dem Vier- und Zehnfachen zu erzielen. Diese Integrationen ermöglichen eine schnellere Analyse von Halbleitermaterialien, EUV-Lithographie-Plasma, Wärmespannungen in Chips und Fluid-Struktur-Interaktionen. Die Bibliothek unterstützt die Skalierbarkeit von einzelnen Workstations bis hin zu großen Rechenclustern und bietet Schnittstellen für C, C++, Python und Fortran. Mit diesem Release können Entwickler die GPU-Beschleunigung in bestehende Softwaretools bringen, die weltweit von Ingenieuren und Forschern genutzt werden.
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