OlmoEarth v1.3: State-of-the-Art-Embeddings für den gesamten Planeten
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Allen AI hat OlmoEarth v1.3 veröffentlicht, ein hochmodernes Satelliten-Embedding-Modell, das vorcomputierte jährliche Embeddings für den gesamten Planeten in einer Auflösung von 10 Metern erzeugt. Dieses Release umfasst sowohl 64-dimensionale als auch 128-dimensionale Vektoren, die aus Sentinel-1-, Sentinel-2- und Landsat-Daten abgeleitet sind, sodass Nutzer planetare Veränderungen analysieren können, ohne auf GPU-Zugriff oder fortgeschrittene technische Kenntnisse angewiesen zu sein. Der neue OlmoEarth Embeddings Explorer bietet eine browserbasierte Schnittstelle für interaktive Kartenerkundung, Ähnlichkeitssuchen und das Training leichter Klassifikatoren direkt im Browser. In Bewertungen über 27 Aufgaben auf sechs Kontinenten übertraf OlmoEarth v1.3 Konkurrenten wie AlphaEarth Foundations und Tessera v2 und zeigte starke Verallgemeinerungsfähigkeiten selbst an unbekannten Standorten. Das Modell ist zudem deutlich effizienter als frühere Versionen und benötigt nur 53 % der Rechenzeit und 50 % der CO2-Emissionen seines Vorgängers v1.2. Um die Nützlichkeit dieser Embeddings zu veranschaulichen, hebt der Artikel hervor, wie sie illegalen Goldabbau in der Region Madre de Dios in Peru über mehrere Jahre hinweg verfolgen können. Alle Modellgewichte, Pretraining-Daten, Code und globalen Embeddings werden vollständig unter der OlmoEarth Artifact License quelloffen bereitgestellt. Nutzer können auf diese Ressourcen über Hugging Face, Source Cooperative zugreifen oder das Basismodell über OlmoEarth Studio für spezifische individuelle Anforderungen feinjustieren.
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