Eine Modellfamilie, zwei Gold-Ergebnisse: Feinabstimmung von Nemotron für IOI und IMO
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Forscher von NVIDIA haben gezeigt, dass die Nemotron-Modellfamilie sowohl bei der Internationalen Informatik-Olympiade (IOI) als auch bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) Leistungen auf Goldmedaillen-Niveau erzielen kann. Durch den Einsatz von überwachtem Feintuning, Verstärkungslernen und einer Inferenzschleife aus Generieren-Verifizieren-Verfeinern spezialisierten sie allgemeine Grundlagemodelle für diese unterschiedlichen Wettbewerbsdisziplinen. Beim IOI 2026 erzielte das System Nemotron-3-Ultra-CC einen Score von 535,4 von 600 Punkten, wodurch sowohl die Goldgrenze als auch die beste Punktzahl eines menschlichen Teilnehmers übertroffen wurden. Beim IMO 2026 ermöglichte eine Kombination aus SFT- und RL-Checkpoints dem Modell, 30 von 42 Punkten zu erreichen und damit den offiziellen Goldstandard von 29 Punkten zu überschreiten. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass der Erfolg auf dem gemeinsamen Entwurf spezialisierter Trainingsdaten mit transparenten Inferenzarbeitsabläufen beruht, anstatt sich ausschließlich auf brute-force-Sampling zu verlassen. NVIDIA hat die zugehörigen Modelle, Datensätze und Anleitungen auf Hugging Face veröffentlicht, um weitere Entwicklungen in der Community zu fördern. Zu diesen offenen Ressourcen gehören der Codierungsspezialist Nemotron-3-Ultra-CC sowie die vollständige Sammlung für die mathematischen Beweise beim IMO 2026.
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