Vom Rechenzentrum zum Desktop: NVIDIA erweitert Nemotron-Familie mit höchst effizienten Super VL- und Bolt-Modellen
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NVIDIA hat seine Nemotron-Familie mit der Veröffentlichung von drei neuen offenen Modellen erweitert, die für agentic Workflows auf verschiedenen Hardware-Ebenen konzipiert sind. Das Flaggschiff Nemotron 3.5 Super VL ist ein Modell mit 120 Milliarden Parametern, das Genauigkeit auf Frontier-Niveau bietet und fünfmal schneller ist als Konkurrenten in seiner Klasse, was es für unternehmensweite Aufgaben mit hohem Volumen geeignet macht. Ergänzt wird dies durch zwei kantenoptimierte Bolt-Modelle: Die Variante 74B-A9B passt in 24 GB Speicher für lokale RTX-Systeme, während die E4B-Variante Geräte mit 4 GB wie Jetson für konversationelle Agenten anspricht. Diese Veröffentlichungen ermöglichen es Organisationen, spezialisierte Agenten vor Ort zu deployen und so Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten, ohne auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein. Dutzende Unternehmen, darunter Scale AI, Atlassian und Salesforce, passen Super VL bereits für spezifische Branchen-Anwendungsfälle wie Finanzen, Cybersicherheit und Ingenieurwesen an. Die Modelle unterstützen multimodale Eingaben, wodurch Agenten Text, Diagramme und PDFs im selben Systemkontext verarbeiten können. NVIDIA bietet offene Gewichte, Datensätze und Trainingsrezepte über NeMo an, was eine umfangreiche Nachbearbeitungsanpassung ermöglicht. Die Verfügbarkeit beginnt sofort für Super VL und Bolt 74B-A9B, wobei das kleinere Bolt E4B am 23. Oktober gestartet wird.
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