OpenAIs GPT-6 Sol und Luna halbieren die Preise, bringen aber kaum Leistungssteigerungen
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OpenAI hat mit GPT-6 Sol und Luna zwei neue Modelle vorgestellt, die im Vergleich zu ihren Vorgängern der GPT-5.6-Reihe die Preise um 50 % senken, während sie vergleichbare Leistungsstufen anstreben. GPT-6 Sol kostet 2 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 10 US-Dollar pro Ausgabetoken und richtet sich an komplexe wiederkehrende Aufgaben wie Programmierung und Debugging. Das günstigere GPT-6 Luna kostet 0,10 US-Dollar für Eingaben und 0,50 US-Dollar für Ausgaben und ist auf hochvolumige, klar definierte Aufgaben wie Zusammenfassungen ausgelegt. OpenAI hebt erhebliche Verbesserungen beim Prompt-Caching hervor und bietet einen Rabatt von 90 % auf zwischengespeicherte Eingaben, um die Kosten weiter zu senken. Benchmarks deuten darauf hin, dass diese Modelle Anthrups teures Claude Opus 5 bei etwa 80 % geringeren Kosten rivalisieren können, wobei Sol in Codierungstests ähnlich abschneidet wie Fable 5.1, trotz des Preisunterschieds. Unabhängige Analysen von Artificial Analysis zeigen jedoch, dass die Intelligenzscores kaum gestiegen sind und in einigen Wissensarbeits-Benchmarks sogar Regressionen beobachtet wurden. Kritiker bemängeln, dass OpenAIs Auswahl der Benchmarks als cherry-picking wahrgenommen wird, da bestimmte Metriken ausgelassen und günstige Vergleiche mit Wettbewerbern hervorgehoben werden. Letztlich stellt der Launch eine strategische Wette auf das Preis-Leistungs-Verhältnis dar, nicht auf signifikante Sprünge in der reinen KI-Fähigkeit.
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