Pegasus 1.5 von TwelveLabs ist jetzt in Amazon Bedrock verfügbar
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TwelveLabs hat sein Video-Sprachmodell Pegasus 1.5 auf Amazon Bedrock verfügbar gemacht, was Entwicklern ermöglicht, langfristige Videos in strukturierte, zeitgestempelte Metadaten umzuwandeln. Dieses Update erlaubt es dem Modell, Videos mit einer Länge von bis zu zwei Stunden zu analysieren, ohne dass vorherige Indexierung oder Ingestion-Pipelines erforderlich sind. Nutzer können Inhalte direkt aus Amazon S3-URIs oder Base64-Zeichenfolgen verarbeiten, wobei die Daten innerhalb der AWS-Grenzen verbleiben. Zu den wichtigsten neuen Funktionen gehören die generation von metadaten basierend auf Zeitangaben, multimodales Prompting mit Referenzbildern und die Verarbeitung in Echtzeit. Das Modell unterstützt sowohl allgemeine Textanalysen als auch spezifische Segmentdefinitionen, die JSON-Ausgaben mit Start- und Endzeiten zurückgeben. Es ist derzeit in der Region US West (Oregon) verfügbar und wird über den AWS Marketplace abgerechnet. Diese Integration soll Organisationen dabei helfen, große Mengen unstrukturierter Videodaten effizient zu katalogisieren und durchsuchbar zu machen.
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