Reflections Beam wird das fähigste Open-Weight-Modell außerhalb Chinas
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Das KI-Startup Reflection hat Beam vorgestellt, sein erstes Open-Weight-Modell für Codierung und Reasoning mit Fokus auf Recheneffizienz. Das Mixture-of-Experts-Modell verfügt über 501 Milliarden Parameter, aktiviert jedoch pro Token nur 23 Milliarden, wodurch es die Leistung von GLM 5.2 erreicht, während es drei- bis viermal weniger Rechenleistung benötigt. Nach einem vierwöchigen Training mit 10.500 Nvidia-GPUs zeigt Beam starke Fähigkeiten in agenticen Aufgaben und Software-Engineering-Benchmarks. Bemerkenswerterweise entwickelte das Modell emergente Fähigkeiten wie Web-Browsing während des Reinforcement Learnings, obwohl es nicht explizit dafür trainiert wurde. Reflection entwickelte zudem ein separates Sicherheits- und Alignment-Modell, um faktische Genauigkeit und die Einhaltung strenger Regeln sicherzustellen. Das Unternehmen, gegründet von ehemaligen DeepMind-Forschern und mit erheblicher Finanzierung ausgestattet, positioniert Beam als kostengünstige westliche Alternative zu chinesischen Modellen wie Qwen und DeepSeek. Beam wird Ende dieses Monats nach abschließenden Sicherheitstests unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht.
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