Forscher strecken LeCuns JEPA-KI zu einem universellen Weltmodell, das von der Physik bis zur Biologie funktioniert
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Forscher haben Yann LeCuns JEPA-Architektur zu einem universellen Modell namens JEPA-Anything erweitert, das in verschiedenen Bereichen wie Physik, Biologie und Robotik funktioniert. Im Gegensatz zu Standardversionen, die Vorhersagen auf eine einzige Ausgabe reduzieren, zerlegt dieser neue Ansatz zukünftige Zustände in mehrere teilweise Vorhersagen, die von separaten Modulen verarbeitet werden, um unterschiedliche Muster zu erfassen. Das Team demonstrierte erhebliche Verbesserungen bei dynamischen Systemen: Der Vorhersagefehler sank in vereinfachten Umgebungen um 35 Prozent und auf Benchmarks für Strömungsmechanik nahezu um die Hälfte. In biologischen Anwendungen analysierte das Modell Genaktivität und Proteinspiegel, um einen vielversprechenden Kandidaten für die Leberkrebstherapie zu identifizieren, der IL-18 mit einer CD73-Blockade kombiniert. Labortests an Organoiden und Mäusen bestätigten, dass diese Kombination mehr Tumorzellen abtötete und Immunreaktionen wirksamer aktivierte als jede Komponente allein. Darüber hinaus entdeckte das Modell Keplers drittes Gesetz der Himmelsmechanik aus simulierten Bahndaten neu, ohne physikalische Konstanten vorgegeben zu bekommen. Obwohl die Ergebnisse vielversprechend sind, warnen die Autoren, dass die Trennung gelernter Faktoren nicht zwangsläufig echte Kausalzusammenhänge impliziert. Die Studie unterstreicht das Potenzial von KI-Agenten, Experimente vorzuschlagen und zu rangieren; Code und Modelle sind nun öffentlich zugänglich für weitere Forschungen.
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