Rime bringt Prism, ein anpassbares Speech-to-Speech-KI-Modell für Unternehmensanwendungen auf den Markt
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Rime hat Prism vorgestellt, ein anpassbares Speech-to-Speech-KI-Modell, das für unternehmensinterne Sprachanwendungen entwickelt wurde. Das Modell ermöglicht es Unternehmen, Systeme feinabzustimmen und entweder lokal oder in privaten Clouds bereitzustellen, wodurch eine größere Kontrolle über Kundendaten und Latenzzeiten gewährleistet wird. Im Gegensatz zur direkten Spracherzeugung erzeugt Prism intern zunächst Text, der anschließend in Sprache umgewandelt wird, was es Unternehmen erlaubt, Sicherheitsrichtlinien anzuwenden und Prüfpfade beizubehalten. Rime gibt an, dass das Modell gesprächsbezogene Signale wie Frustration oder Zögern erkennen kann, um die Weiterleitung und Antworten zu verbessern. In einem Test mit Revmo erreichte Prism eine Genauigkeit von 100 % bei Bestellbestätigungen im Vergleich zu 68 % für ein nicht näher bezeichnetes OpenAI-Modell. Das Unternehmen berichtete zudem, dass Halluzinationen von 35 % auf 15 % sanken und Pausen ohne Ton deutlich reduziert wurden. Von Investoren einschließlich Twilio Ventures und M13 unterstützt, gibt Rime an, dass seine Modelle derzeit monatlich über 100 Millionen Interaktionen für Kunden wie Mayo Clinic und Dialpad abwickeln.
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