Positron auf Amazon SageMaker AI für Data-Science-Workflows ausführen
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Positron, eine integrierte Entwicklungsumgebung für Data Science, ist nun auf Amazon SageMaker AI verfügbar und ermöglicht es Teams, ihre Workflows in einer einzigen browserbasierten Oberfläche zu vereinheitlichen. Diese Integration erlaubt es Data Scientists, verwaltete AWS-Datenquellen wie Amazon Athena und S3 direkt über die Space-Ausführungsrolle ohne separate Anmeldeinformationen zu nutzen. Die Lösung unterstützt die sprachenübergreifende Analyse durch die Kombination von R zur Merkmalsvalidierung mit Python für das Modelltraining mittels XGBoost. Posit Assistant kann Amazon Bedrock für KI-gestützte Codehilfen nutzen, wobei die Daten sicher im Konto des Kunden verbleiben. Der demonstrierte Workflow umfasst das Bereitstellen eines Echtzeit-Endpunkts über SageMaker AI sowie den Aufbau einer Live-Inferenzanwendung mit Shiny for Python. Darüber hinaus wird Quarto eingesetzt, um reproduzierbare Berichte zu erstellen, die den gesamten Prozess von der Datenerkundung bis zur Bereitstellung dokumentieren. Administratoren konfigurieren diese Einrichtung, indem sie ein benutzerdefiniertes Positron-Container-Image in Amazon ECR registrieren und es an eine SageMaker Studio-Domäne anhängen.
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