SafeWorld tritt mit 12,2 Millionen Dollar Finanzierung aus dem Stealth-Modus heraus, um Robotersicherheits-Simulationssoftware zu entwickeln
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SafeWorld ist aus der Stealth-Phase mit 12,2 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierungen hervorgegangen, um Simulationssoftware zur Überprüfung der Sicherheit autonomer Roboter zu entwickeln. Die Finanzierungsrunde wurde von Shine Capital und a16z Speedrun angeführt, an der auch Investoren wie die Box Group und das Carnegie Mellon University Endowment beteiligt waren. Das Startup mit Sitz in Palo Alto wurde von Ding Zhao, Kyle Wong und Simo Rachidi gegründet und zielt darauf ab, die Grenzen physischer Sicherheitstests zu adressieren, während Roboter zunehmend autonom werden. Ihre Plattform ermöglicht es Unternehmen, Testszenarien mithilfe von Daten aus Vorfällen, Standards und Roboterprotokollen direkt im Webbrowser zu erstellen. Das System führt anschließend Tausende simulierter Variationen durch, die realistische menschliche Bewegungen einbeziehen, um zu bewerten, wie Roboter auf gefährliche oder unerwartete Situationen reagieren. SafeWorld führt bereits frühe Pilotprojekte mit Automobilherstellern, Firmen für Lagerautomatisierung und Herstellern von Medizintechnik durch. Anyware Robotics nutzt ebenfalls die Tools des Unternehmens, um anspruchsvolle Betriebsszenarien zu testen. Mitautor Ding Zhao betont, dass Simulationen einen notwendigen Weg bieten, um Randfälle vor dem Einsatz in der realen Welt zu testen und sicherzustellen, dass die Sicherheitsstandards mit den Fortschritten bei der künstlichen Intelligenz Schritt halten.
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