Studie findet heraus, dass Grok- und GPT-Modelle bei US-Midterm-Wahlen entgegengesetzte parteipolitische Neigungen zeigen
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Eine neue Studie von Convovo zeigt, dass KI-Modelle von SpaceXAI und OpenAI bei den US-Zwischenwahlen gegensätzliche parteipolitische Neigungen aufweisen. Die Forschung ergab, dass Grok in 92 % der Fälle republikanische Kandidaten empfahl, während GPT-6.1 Sol in 97 % der Fälle Demokraten bevorzugte. Bei fast 500 Wahlen stimmten die beiden Modelle in weniger als 10 % der Fälle überein. Da Consumer-Anwendungen keine Antworten lieferten, nutzten die Forscher die APIs der Modelle mit direkten Eingabeaufforderungen. Die Studie deutet darauf hin, dass die Verzerrung von GPT in seinen Gewichten verankert ist, während die Antworten von Grok stark von seinen Suchquellen und -begriffen abhängen. Zudem zitierte Grok häufig konservative Medien und konzentrierte sich auf Themen wie Einwanderung und Kriminalität, während GPT auf Mainstream-Nachrichten zurückgriff und Gesundheit sowie Abtreibung betonte. Diese Erkenntnisse werden kurz vor den Zwischenwahlen am 3. November veröffentlicht und schüren die anhaltende Debatte über politische Neutralität in der künstlichen Intelligenz.
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