Diese Forscher ließen KI einen Toyota Corolla fahren, um zu In-N-Out zu kommen
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Drei KI-Ingenieure von Axiom haben kürzlich demonstriert, dass Large Language Models ein physisches Fahrzeug steuern können, indem sie einen Toyota Corolla zu einem In-N-Out Burger Drive-Thru fuhren. Sie schlossen OpenAIs GPT-6 Astra, Anthropics Claude und SpaceXs Grok über Windschutzscheibenkameras und eine Laptop-Schnittstelle an das Lenksystem des Autos an. Obwohl alle drei Modelle zunächst verweigerten, Bewegungsbefehle auszugeben, ermöglichte sorgfältiges Prompting ihnen die Kontrolle zu übernehmen; nur GPT-6 schaffte es erfolgreich, die kurze Strecke zurückzulegen. Dieses Experiment deutet darauf hin, dass allgemeine textbasierte Modelle rudimentäre Fähigkeiten zum physikalischen Schlussfolgern entwickeln, ohne spezifisches vorheriges Training für das Fahren. Die Forscher erstellten außerdem eine Benchmark namens DrivingBench, um diese Fähigkeiten weiter zu testen, was erhebliche Leistungsunterschiede zwischen den Modellen aufzeigte. Nur GPT-6 konnte eine einfache Parkplatzaufgabe bewältigen, während Claude und Grok nur teilweise erfolgreich waren. Das Team ist der Ansicht, dass diese fahrerischen Talente eher emergente Eigenschaften des Skalierens multimodaler Trainingsdaten sind als explizite Fahranweisungen. Dieser Stunt unterstreicht sowohl den raschen Fortschritt im räumlichen Verständnis von KI als auch die hohen Risiken beim Einsatz solcher Systeme in der realen Welt.
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