Trajectory sammelt 45 Millionen Dollar ein, um das Training von KI-Modellen für nichttechnische Experten zugänglich zu machen
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Trajectory, ein Startup, das von drei Stanford-Alumni mit Erfahrungen bei Google DeepMind und Apple gegründet wurde, hat in einer Series-A-Finanzierungsrunde, angeführt von Sequoia Capital, 45 Millionen US-Dollar eingesammelt. Das Unternehmen zielt darauf ab, das Training von KI-Modellen zu demokratisieren, indem es den Feinabstimmungsprozess für nichttechnische Experten durch kontinuierliches Lernen automatisiert. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, ihre Anwendungen an die Plattform von Trajectory anzubinden, wodurch Modelle aus Feedback lernen und sich bei spezialisierten Aufgaben verbessern können, ohne dass teure interne Forschungsteams oder Berater erforderlich sind. Der Mitgründer Ronak Malde vergleicht fundamentale Modelle mit klugen Promovierten, denen praktische Erfahrung fehlt, während Trajectory ihnen hilft, jahrzehntelange spezialisierte Kenntnisse zu erwerben. Aktuelle Kunden wie Harvey und Rogo nutzen die Plattform, um Open-Source-Modelle nachzutrainieren und deren Leistung in Bereichen wie Recht und Finanzen zu verbessern. Im Gegensatz zu autonomen Systemen zur Selbstverbesserung hält Trajectory Menschen im Loop, um Sicherheit und Ausrichtung auf organisatorische Standards zu gewährleisten. Das Startup unterscheidet sich durch sein erfahrenes Team und eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das Nachtrainieren für Spezialisten zugänglich macht, die keine KI-Ingenieure sind.
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