xAI startet Grok 4.7 zu Schnäppchenpreisen, Benchmarks zeigen jedoch große Lücke zu Claude und GPT-6
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xAI hat Grok 4.7 veröffentlicht und positioniert es als sein fortschrittlichstes Modell für Programmierung und Wissensarbeit, das auf einer größeren Basis mit erweitertem Reinforcement Learning aufgebaut ist. Das Unternehmen bietet das Modell zu äußerst wettbewerbsfähigen Preisen von 2 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 6 US-Dollar pro Million Ausgabetokens an und zielt darauf ab, die chinesischen Preisstrukturen zu konkurrenzieren. Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis zeigen jedoch, dass Grok 4.7 nur 46 von 100 Punkten erreicht und damit deutlich hinter den führenden Modellen wie Claude Fable 5.1 und GPT-6 liegt, die beide 53 Punkte erzielten. Der Leistungsunterschied wird bei agenticen Coding-Aufgaben noch deutlicher: Hier erreichte Grok 4.7 im Terminal-Bench 4.0 lediglich 26 Prozent. Im Gegensatz dazu schaffte GPT-6 Astra 60 Prozent und Claude Fable 5.1 55 Prozent im selben Test. Bemerkenswerterweise schnitt auch das günstigere DeepSeek V4.1 Flash mit 27 Prozent leicht besser ab als Grok 4.7. Trotz dieser Defizite im Vergleich zu westlichen Frontier-Modellen ist Grok 4.7 derzeit über die Grok API, Cursor und die Grok Build-Plattformen zugänglich.
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