Acelerando la búsqueda de péptidos antimicrobianos con Google Antigravity
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Google DeepMind ha presentado Google Antigravity, una plataforma de desarrollo basada en agentes diseñada para acelerar el descubrimiento de péptidos antimicrobianos (AMP) ante la creciente resistencia global a los antibióticos. El sistema utiliza ProtNLM, un modelo de aprendizaje profundo que predice funciones biológicas a partir de secuencias de aminoácidos en bruto, lo que permite a los investigadores anotar millones de proteínas previamente no caracterizadas en la base de datos UniProt. En un recorrido técnico reciente, biólogos utilizaron esta herramienta para identificar un candidato novedoso a bacteriocina con actividad predicha contra patógenos causantes de infecciones del tracto respiratorio. El agente de IA guió colaborativamente al investigador a través del filtrado de bases de datos, la validación estructural mediante modelos de AlphaFold y el análisis del contexto genómico para verificar la novedad del candidato y su posible mecanismo de acción. Una característica clave de la plataforma es el Visor de Estructuras Biomoleculares, que proporciona un lienzo compartido en 3D para la colaboración interactiva entre científicos y agentes de IA. Este flujo de trabajo integrado comprime procesos científicos fragmentados en sesiones únicas, reduciendo significativamente el tiempo necesario para priorizar candidatos con alta confianza. El candidato de péptido identificado se encuentra actualmente en fase de validación experimental en laboratorio húmedo para confirmar su eficacia.
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