Avanzando en el cálculo de IA privada con memoria segura del lado del servidor
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Google DeepMind ha anunciado una actualización técnica de su plataforma Private AI Compute que introduce capacidades de memoria segura del lado del servidor. Este avance permite una continuidad persistente e interdispositiva de la IA, manteniendo estrictos estándares de privacidad en el dispositivo. El sistema funciona como una bóveda digital basada en la nube donde los datos se cifran en un almacenamiento dedicado, con las claves de descifrado retenidas exclusivamente en los dispositivos personales del usuario. Cuando un modelo de IA necesita información, accede a un entorno protegido a través de un canal cifrado de extremo a extremo, descifrando temporalmente los datos en una memoria aislada antes de volver a cifrarlos inmediatamente. Esta arquitectura resuelve el dilema de proporcionar una continuidad asistencial a largo plazo sin comprometer la seguridad asociada típicamente al procesamiento local. Para generar confianza, Google está publicando un registro público inmutable de su software del servidor y compartiendo los resultados de una auditoría independiente de ciberseguridad. La actualización tiene como objetivo apoyar experiencias ricas y continuas entre múltiples dispositivos, asegurando al mismo tiempo que los usuarios conserven el control total sobre sus datos personales.
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