Inteligencia de ingeniería agente con incrustaciones multimodales de Amazon Nova y Amazon Bedrock AgentCore
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Este artículo detalla el desarrollo de un asistente de ingeniería multiagente diseñado para optimizar las evaluaciones de sustitución de piezas aeroespaciales mediante Amazon Bedrock AgentCore y Amazon Nova Multimodal Embeddings. El sistema aborda la complejidad de la correspondencia de componentes obsoletos automatizando la recopilación de evidencias, mientras garantiza que los ingenieros sigan siendo los tomadores de decisiones finales para las aprobaciones críticas para la seguridad. Emplea tres agentes especialistas —Catalogo, Evaluación y Conocimiento— orquestados por un planificador que enruta las consultas según los requisitos de la tarea. El código Python determinista gestiona la puntuación del ajuste a especificaciones para garantizar veredictos reproducibles de aprobado/reprobado, mientras que los modelos de lenguaje grandes manejan tareas de recuperación y síntesis. Amazon Nova Multimodal Embeddings permite tanto la recuperación multimodal de documentos como la puntuación de similitud visual entre fotos de piezas, lo que habilita a los ingenieros a realizar consultas mediante imágenes o texto. La arquitectura incluye una cadena fija para generar Evaluaciones Formales de Impacto en la Integración y utiliza datos web en tiempo real a través de una puerta de enlace de AgentCore para verificar el estado del ciclo de vida de los componentes. Las evaluaciones en línea demuestran una alta precisión en la selección de herramientas y la extracción de parámetros, con métricas a nivel de traza que superan consistentemente el 0,95. La solución se presenta como un patrón reutilizable adaptable a otros catálogos de fabricación mediante actualizaciones simples de esquema y datos.
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