Los enjambres de agentes de IA son un enorme desperdicio de tokens sin ninguna mejora de calidad, dice un desarrollador de Codex de OpenAI
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Eric Provencher, desarrollador de Codex en OpenAI, advierte que los flujos de trabajo con agentes pueden desperdiciar grandes cantidades de tokens. En publicaciones en X, sostiene que usar más de dos subagentes en paralelo casi nunca mejora la calidad y principalmente quema tokens. Describe un impuesto de coordinación, diciendo que los agentes desconfían unos de otros y dedican esfuerzo a verificar el trabajo de los demás. En un ejemplo, un proyecto utilizó 1.393 agentes Fable y 20.000 dólares en tokens para refactorizar un solo archivo Python; Provencher dice que un único agente Astra podría haberlo hecho por una fracción del coste. Señala que los enjambres de agentes pueden ahorrar tiempo, pero su sobrecarga de tokens es una trampa. Sugiere que los subagentes se ejecuten en hilos separados y notifiquen al agente principal cuando terminen, en lugar de consultar constantemente el estado. También señala la sobrecarga del prompt del sistema y las llamadas redundantes a herramientas por parte de subagentes que carecen de contexto, y reconoce que OpenAI todavía necesita ofrecer mejores soluciones.
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